“我想去太湖边兜风,来首应景的歌,顺便订一家附近的餐馆。”车载AI随即完成路线规划、歌曲点播、餐馆筛选;“打开尾门!”车主怀抱行李走近,车辆通过声纹识别自动开启尾门……从单一语音指令到多模态感知,从被动响应到主动服务,AI正在重新定义汽车——让它从交通工具进化为能理解人、辅助人、服务人的“移动智能生命体”。
座舱+智驾双线突破:AI让汽车“睁开眼、主动思考”
在2026高通汽车技术与合作峰会上,赛迪顾问分析师周新越指出,座舱是AI上车最快、用户感知最直接的场景,而智驾侧则正从规则流水线向数据驱动的端到端大模型迁移。理想汽车研发高级副总裁勾晓菲用“让语音助手从‘听’到‘看’再到‘主动思考’”比喻AI座舱的变化——以理想L9 Livis为例,基于端侧多模态大模型,一句自然语言即可完成关窗、听歌、导航等多任务编排。
舱驾一体:从“分立”到“集中”,高阶智驾下探至15万级车型
舱驾一体的中央计算方案,正带来从“分立”到“集中”的架构变革。北汽联合高通、车联天下等企业,在10万—20万元家用车型上落地轻量化舱驾融合方案,通过算力共享、数据互通,以更具成本效益的方式实现城市NOA功能。北汽集团副总经理刘宇表示:“智驾平权是必然趋势,高阶辅助驾驶应成为全价位车型标配。”
生态协同:从单点突破到体系竞争,车企共倡“开放协作”
汽车智能化竞争已升级为生态体系竞争。高通、诚迈科技、斑马智能等企业共同启动“车端人工智能Claw生态计划”,整合技术优势推动AI全场景服务。蔚来董事长李斌提出三大方向:推进全车算力跨域融合、共建可长期迭代的软硬件生态、构建开放多元的智能体生态。上汽大众总经理陶海龙强调:“AI赋能汽车需以用户价值为核心,分层推进,打破技术壁垒。”
中国速度:本土创新周期更快,AI汽车产业正驶入新阶段
高通技术公司高管Nakul Duggal表示,中国车企投资大模型和先进ADAS软件栈的回报周期更快,数字生态成熟且消费者拥抱新技术速度极快。从“软件定义汽车”到“AI定义汽车”,智能体AI的意义不止于让车更聪明,更在于让科技回归人——让汽车成为一个持续进化、与真实世界深度连接的智能移动空间。这场变革,正由中国产业链共同书写。
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